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两者对比
- 选 PostgreSQL：强关系 & 复杂 SQL/ 分析（多表 JOIN、窗口函数、严格约束）、需要 强 ACID 和成熟事务隔离、混合结构化 +JSON 的场景（用 JSONB 但仍保留关系约束）、需要 GIS/ 全文检索 / 扩展（PostGIS/ 内置 FTS）。(PostgreSQL)
- 选 MongoDB：文档 / 半结构化数据为主，模式灵活 、开发迭代快；内建 分片（Sharding） 做水平扩展，副本集高可用；需要 聚合管道、地理 / 文本索引、TTL/Wildcard 等 NoSQL 风格能力。若需多文档事务，也已支持（副本集与分片集群）。(MongoDB)
1）数据模型与查询能力
- PostgreSQL：标准 SQL + 关系模型，同时原生 JSON/JSONB（可索引、SQL/JSON 函数与运算符），适合“既要结构化又要半结构化”的混合负载；内置 全文检索 能力。(Postgres Professional)
- MongoDB：以 BSON 文档 存储，天然适合嵌套 / 可变结构；使用 MongoDB 查询语言与 聚合管道（面向文档的 ETL/ 分析）。(MongoDB)
2）扩展与高可用
- MongoDB：官方内建 分片 （集合级别按分片键水平切分，配套路由与均衡器），生产环境以 副本集 提供高可用与故障转移——扩容路径与 HA 都是内建的一等特性。(MongoDB)
- PostgreSQL：内置 物理流复制 与 逻辑复制（发布 / 订阅） 以实现读扩展、异地容灾、按表级别的变更复制；水平扩展通常依赖分区、FDW/ 扩展（如 Citus），并非内核直接提供分片。(PostgreSQL)
3）事务一致性与并发控制
- PostgreSQL：完整 ACID 与 多版本并发控制（MVCC），提供标准事务隔离级别（默认 READ COMMITTED，也支持 SERIALIZABLE）。复杂交易 / 一致性强约束的领域是其“主场”。(PostgreSQL)
- MongoDB：从 4.0 起支持 多文档事务（副本集），4.2 起支持 分片集群上的分布式事务 ；可用 readConcern/writeConcern 调节一致性 / 持久性语义。并发控制层面（WiredTiger）采用 文档级别并发。(MongoDB)
4）索引、分区 / 分片与性能要点
- PostgreSQL
- 索引种类丰富（B-tree/GIN/GiST/BRIN/Hash 等），对 JSONB/ 全文检索 / 地理空间（配合 PostGIS）有成熟支持。(PostgreSQL)
- 声明式分区（Range/List/Hash）用于大表治理、冷热分层、裁剪扫描。(PostgreSQL)
- 连接模型 ：采用“ 每连接一个后端进程”的多进程架构；高并发场景下常配 PgBouncer 做连接池以降低连接开销。(PostgreSQL)
- MongoDB
- 常用索引包括单 / 复合、2dsphere（地理）、text、TTL、Wildcard 等；结合聚合 / 管道可高效支撑文档检索与生命周期管理。(MongoDB)
- 分片是第一公民：针对大数据 / 高吞吐负载，通过分片键把集合切到多分片并由 mongos 定向路由查询。(MongoDB)
5）许可与生态
- MongoDB 社区版 采用 SSPL v1；驱动多为 Apache 2.0，如需非 SSPL 条款可选商用许可证。(MongoDB)
- PostgreSQL 使用宽松的 PostgreSQL License（类似 BSD/MIT），对闭源 / 商用友好。(PostgreSQL)
场景化建议
- 强一致 / 复杂事务 / 多表分析（财务、订单中心、报表）：PostgreSQL（SQL + MVCC + 事务隔离 + 扩展生态）。(PostgreSQL)
- 文档为主 / 模式频繁演进 / 全球水平扩展（内容平台、事件日志、物联网）：MongoDB（文档模型 + 分片 + 副本集 + 聚合）。(MongoDB)
- 混合负载：在 PG 中用 JSONB 承载半结构化字段，同时保持关系约束与事务；或在 Mongo 中配合多文档事务满足关键写入的一致性（注意事务成本与超时 / 体量限制）。(Postgres Professional)
迁移 / 共存要点（简版）
- 从 Mongo → PG：梳理文档结构，抽取稳定字段入关系表，保留易变 / 嵌套字段到 JSONB；建立 GIN 索引与必要的约束 / 外键。(Postgres Professional)
- 从 PG → Mongo：将强关系拆解为文档内嵌 / 引用，围绕查询路径设计分片键与复合索引；需要分布式写一致性时开启事务并评估
readConcern/writeConcern。(MongoDB) - 共存：以 PG 做 OLTP/ 报表、Mongo 做事件 / 内容流与灵活搜索；用 CDC/ 逻辑复制或应用层管道在两侧做数据同步。(PostgreSQL)
正文完
