Gonzo[Go 语言终端 TUI 日志分析工具]入坑笔记

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下面是一份面向实战的 项目介绍 + 详尽上手教程。内容涵盖特性、安装、常见来源接入(文件 /kubectl/Docker/OTLP/VictoriaLogs)、AI 助力分析、K9s 集成、主题 / 快捷键与最佳实践。

注:Gonzo 是一个受 k9s 启发的开源 TUI 日志分析器,支持实时图表、正则过滤、严重级别筛选、可配置 AI 模型,以及原生 OTLP(OpenTelemetry)接入。本文命令与参数均以官方 README/Usage Guide/Release 为准。(gonzo.controltheory.com)


一、项目简介(做什么 / 适用场景)

  • 定位:在终端里用“仪表盘式”界面实时分析日志,带有词频 / 时间序列 / 严重性分布等图表,并可一键深入某条日志详情。适合开发、运维、SRE 的日常排障与观察性分析。(gonzo.controltheory.com)
  • 数据源:文件 / 标准输入、kubectl logs、Docker 输出、系统日志;原生 OTLP(gRPC/HTTP)收取,亦支持 Victoria Logs。(GitHub)
  • AI 助力:可选择 OpenAI、Ollama、LM Studio 等(也可离线),执行模式识别、异常分析与“可能根因”建议;运行时可热切换模型。(GitHub)
  • 可定制:YAML 自定义日志格式(如 Loki 批量格式)、皮肤主题与快捷键提示等。(GitHub)
  • 开源协议:MIT。近期版本增加主题、严重级别过滤、Victoria Logs 支持等。(GitHub)

二、安装(任选其一)

# 1) Go 安装(需 Go 1.21+)go install github.com/control-theory/gonzo/cmd/gonzo@latest

# 2) Homebrew(macOS/Linux)brew install gonzo

# 3) 直接下载二进制(releases 页面)# 4) 源码构建
git clone https://github.com/control-theory/gonzo.git
cd gonzo && make build

以上命令来自官方 Quick Start。(GitHub)


三、5 分钟快速上手

最小示例

# 文件 / 多文件 / 通配符
gonzo -f application.log
gonzo -f "/var/log/*.log" --follow     # 类似 tail -f

# 传统管道
cat application.log | gonzo

# Kubernetes
kubectl logs -f deployment/my-app | gonzo

# Docker
docker logs -f my-container 2>&1 | gonzo

常用入门命令与参数如上。(GitHub)


四、把 AI 接入到日志分析(本地 / 云都行)

# OpenAI(示例)export OPENAI_API_KEY=sk-...            # 然后直接运行
gonzo -f logs.json
# 或显式选择模型
gonzo -f logs.json --ai-model="gpt-4"

# LM Studio(本地)export OPENAI_API_KEY="local-key"
export OPENAI_API_BASE="http://localhost:1234/v1"
gonzo -f logs.json

# Ollama(本地)export OPENAI_API_KEY="ollama"
export OPENAI_API_BASE="http://localhost:11434"
gonzo -f logs.json --follow

# 运行中热切换模型:按 m 打开模型选择面板

支持自动选型与运行中切换;也可通过环境变量覆盖默认配置。(GitHub)


五、接入更多日志来源

1) 作为 OTLP 接收端

# 同时开启 gRPC:4317 / HTTP:4318
gonzo --otlp-enabled

# 自定义端口
gonzo --otlp-enabled --otlp-grpc-port=5317 --otlp-http-port=5318

OpenTelemetry Collector(示例):

# gRPC
exporters:
  otlp/gonzo_grpc:
    endpoint: localhost:4317
    tls: {insecure: true}

service:
  pipelines:
    logs:
      receivers: [your_receivers]
      processors: [your_processors]
      exporters: [otlp/gonzo_grpc]

HTTP 的配置同理;仓库还附带 Python OTLP 日志发送示例。(GitHub)

2) Victoria Logs(时序日志存储)

  • 可通过命令行参数连接 VictoriaLogs 并查询;官方文档含专门集成指南。(gonzo.controltheory.com)

3) AWS CloudWatch / Stern

  • 仓库提供 CloudWatch & Stern 使用指南,结合原生命令实时拉流到 Gonzo。(GitHub)

六、像专业人士那样“读懂”日志

A. 交互面板与快捷键(摘选)

  • 面板切换:Tab / Shift+Tab、鼠标点击
  • 滚动 / 导航:↑/↓/PgUp/PgDn、鼠标滚轮
  • 过滤:/ 进入过滤模式(支持 正则);Ctrl+f 打开严重级别筛选
  • 暂停缓冲:Space(后台继续缓冲)
  • 详情 / 分析:Enter 打开详情或“Counts”分析模态;i 让 AI 对当前日志给出洞察
  • 帮助:? / h;退出:q/Ctrl+C
    更多按键与“日志计数分析”(热力图 / 模式提取 / 服务分布)详见 Usage Guide。(GitHub)

B. 高级过滤与属性检索

  • 支持正则、属性搜索、严重级别多选;交互式选择配合点击 / 键盘快速钻取。(GitHub)

七、定制“可读性”:主题 & 皮肤

# 内置主题(示例)gonzo --skin=dracula
gonzo --skin=nord
gonzo --skin=github-light

也可创建自定义皮肤(YAML),或选择 ControlTheory 官方主题。(GitHub)


八、K9s 插件集成(一键从 Pod 打开 Gonzo)

~/.config/k9s/plugins.yaml 中加入:

plugins:
  gonzo:
    shortCut: Ctrl-L
    description: "Gonzo log analysis"
    scopes: [po]
    command: sh
    background: false
    args:
      - -c
      - "kubectl logs -f --tail=0 $NAME -n $NAMESPACE --context $CONTEXT | gonzo"

进入 k9s 选中 Pod,按 Ctrl-L 即可打开 Gonzo 并开始实时分析。(GitHub)


九、适配任意日志格式(YAML 自定义)

  • 为复杂 / 批量格式(如 Loki stream)提供 自定义格式,在 ~/.config/gonzo/formats/ 放置 YAML 并指定 --format 使用;支持字段映射、嵌套 JSON 提取、批量展开与基于正则的非结构化解析。
# 例:使用内置 Loki 示例(先把示例 YAML 放到 config 目录)gonzo --format=loki-stream -f loki_logs.json

定制方法见“Custom Formats Guide”。(GitHub)


十、配置文件(持久化首选项)

默认位置:~/.config/gonzo/config.yml,示例字段:

files:
  - "/var/log/app.log"
  - "/var/log/*.log"
follow: true
update-interval: 2s
log-buffer: 2000
memory-size: 15000
skin: dracula
stop-words: ["log", "message", "debug"]
ai-model: "gpt-4"

也支持通过环境变量(如 GONZO_FILESGONZO_AI_MODEL 等)覆盖。(GitHub)


十一、生产与团队实践建议

  • 性能:尽量以文件跟随或 OTLP 直连方式采集;合适地调大 log-buffer、降低 update-interval 抖动;Release 构建。(GitHub)
  • 可观测性体系:与 Victoria Logs/OTLP Collector 配合做集中采集,再用 Gonzo 做“临场 TUI 研判”。(GitHub)
  • 隐私 / 合规 :使用本地模型(Ollama / LM Studio)可在 无外传 前提下做 AI 洞察。(GitHub)
  • K8s 工作流:配合 k9s 插件,按 Pod/ 命名空间精确拉流,减少“人肉定位”时间。(GitHub)

常见问题(速览)

  • 看不到模型 / 无法切换:确认 AI 服务可用、BASE URL 正确(LM Studio 需要 /v1 后缀;Ollama 无 /v1),按 m 打开模型选择面板。(GitHub)
  • 日志格式混杂:先让 Gonzo 自动检测(JSON/logfmt/text);复杂格式用自定义 YAML。(GitHub)
  • 从 0 到可视化太慢? 使用 Collector/kubectl logs -f 直接流式进入 Gonzo,减少中转。(GitHub)

参考与下载

  • 官方站(特性总览、三行安装、快速指令):Gonzo Landing Page。(gonzo.controltheory.com)
  • GitHub 仓库(README、安装、用法、格式 /AI 配置、快捷键):control-theory/gonzo。(GitHub)
  • Releases(最新版本 / 变更日志,含 Victoria Logs 支持、主题 / 严重级别筛选等):(GitHub)
  • 进阶指南:CloudWatch、Stern、Victoria Logs。(GitHub)

正文完
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一诺
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