从业务需求 → 数据建模 → 查询与索引 → 监控与 SLO → 备份与演练 → 部署与发布。提供一套最小可运行（MVP）的脚本与验收清单，便于落地到真实项目。

基本特点：
开源免费：遵循 GPL 许可，可免费使用（商业用途需注意授权）。
关系型数据库：基于表结构，支持 SQL（结构化查询语言）。
跨平台支持：可在 Windows、Linux、macOS 等系统上运行。
高性能与高可靠性：适用于中小型到大型应用，支持事务、外键、视图、存储过程等。
多存储引擎：默认使用 InnoDB（支持事务），也支持 MyISAM、Memory 等。

摘要（TL;DR） 1. 架构与连接处理 1.1 MySQL：线程 / 连接模型与线程池 1.2 Postgr…

HA 模式地图：从异步复制到多活
InnoDB Group Replication（单主/多主）核心机制

观测性全景：SLI/SLO/SLA 与数据库四黄金信号
指标采集：performance_schema / sys / mysqld_exporter
慢查询“画像”自动化：Digest 快照与趋势对比
执行计划回归检测：EXPLAIN JSON → 计划哈希
性能回归保护：基线、金丝雀、直方图与不可见索引
告警设计：门槛、延迟与抖动；Prometheus 规则示例
仪表盘建议：核心面板与读写分离可视化
压测与容量回归（sysbench + 基线入库）
一键演练：Docker Compose（MySQL + Exporter + Prometheus + Grafana）
实战练习（含参考答案）

目录 版本假设：MySQL 8.0；仍以 shop 业务为例。 1) 何时需要分库分表（动机与门槛） 优先顺序…

目录 版本：MySQL 8.0。延续 shop 库。示例可直接复用第一课～第五课数据结构。 1) 递归 CTE…

Online DDL 与零停机策略（ALGORITHM/LOCK，Expand→Contract）
gh-ost / pt-online-schema-change（对比与上手）
蓝绿/灰度发布与读写治理（ProxySQL 最小实践）
连接池与可用性工程（重试、超时、模式）
基准测试与容量评估（sysbench 基础）
优化方法论与计划稳定性（直方图/不可见索引/Hint）
CDC（Change Data Capture）与数据管道
审计、安全与合规（TLS/加密/审计日志/口令策略）

目录 环境：MySQL 8.0。延续 shop 库。 1) JSON 与半结构化数据 1.1 JSON 类型与…

1. 为什么大表会慢？ 1.1 磁盘 I/O 成为瓶颈 数据量一旦远超内存，就不可避免地落到 磁盘随机 I/O…

目录 环境假设：MySQL 8.0，InnoDB；承接第一课的 shop 库。 1) 范式设计与约束体系 1….

继续使用第一课中的 shop 数据库与四张表（users / products / orders / orde…