目标 → 数据 → 指标 → 方法 → 验证 → 复盘。任何分析从 明确业务问题 开始，并以 可复现的交付物 …

从零部署到生产落地的 MongoDB 笔记：本地与 Docker 安装、CRUD 与聚合、索引设计、事务、复制集与分片、性能诊断、备份恢复、安全加固、时序/地理/全文等特性，以及 Node.js / Python 连接与连接池实战。

初级（20 题） 中级（20 题） 高级（10 题） 小贴士（练题建议）

🟢 一、初级（基础概念与 CRUD） 1. MongoDB 是什么类型的数据库？ 答案 ：MongoDB 是一…

从业务需求 → 数据建模 → 查询与索引 → 监控与 SLO → 备份与演练 → 部署与发布。提供一套最小可运行（MVP）的脚本与验收清单，便于落地到真实项目。

基本特点：
开源免费：遵循 GPL 许可，可免费使用（商业用途需注意授权）。
关系型数据库：基于表结构，支持 SQL（结构化查询语言）。
跨平台支持：可在 Windows、Linux、macOS 等系统上运行。
高性能与高可靠性：适用于中小型到大型应用，支持事务、外键、视图、存储过程等。
多存储引擎：默认使用 InnoDB（支持事务），也支持 MyISAM、Memory 等。

一、基础概念与优劣势 1）MongoDB 的优势 2）MongoDB 的工作原理（更正） 二、数据模型与数据类…

摘要（TL;DR） 1. 架构与连接处理 1.1 MySQL：线程 / 连接模型与线程池 1.2 Postgr…

HA 模式地图：从异步复制到多活
InnoDB Group Replication（单主/多主）核心机制

观测性全景：SLI/SLO/SLA 与数据库四黄金信号
指标采集：performance_schema / sys / mysqld_exporter
慢查询“画像”自动化：Digest 快照与趋势对比
执行计划回归检测：EXPLAIN JSON → 计划哈希
性能回归保护：基线、金丝雀、直方图与不可见索引
告警设计：门槛、延迟与抖动；Prometheus 规则示例
仪表盘建议：核心面板与读写分离可视化
压测与容量回归（sysbench + 基线入库）
一键演练：Docker Compose（MySQL + Exporter + Prometheus + Grafana）
实战练习（含参考答案）

目录 版本假设：MySQL 8.0；仍以 shop 业务为例。 1) 何时需要分库分表（动机与门槛） 优先顺序…

目录 版本：MySQL 8.0。延续 shop 库。示例可直接复用第一课～第五课数据结构。 1) 递归 CTE…