Github 轻量级 AI 证件照生成与抠图工具HivisionIDPhotos 入坑笔记
项目简介(做什么 / 为什么) 一、环境准备 (模型与可选人脸检测模型 MTCNN/RetinaFace/Fa…
Github Lutris(开源 Linux 游戏平台)入坑笔记
1)Lutris 是什么?适用场景 2)安装(推荐 Flatpak;或按发行版原生包) 建议优先 Flatpa…
人工智能 计算机视觉入门第一课:核心算法与技术
在实际项目中,选择合适的滤波方法、边缘检测算法和形态学操作组合,需要根据具体应用场景和图像特性来决定。理解每种方法的原理和适用场景,才能在实际问题中做出正确的选择。
人工智能 计算机视觉入门第0课:图像处理基础
:图像处理是计算机视觉的基石,掌握好这些基础操作,你将能够更好地理解后续的特征提取、目标识别等高级内容。不要急于求成,先扎实掌握基础,再逐步深入。
人工智能 计算机视觉入门第0课续:图像基础处理
计算机视觉是人工智能的重要分支,而图像基础处理是计算机视觉的基石。本课程将介绍图像处理的基本概念和操作,包括图…
网站快讯 积极维护防汛救灾网络秩序倡议书
近期,东北、华北、黄淮等地出现极端降雨,多地出现居民被困和人员伤亡情况,全国各地救援力量迅速集结,全力投入防汛救灾工作。在当前全国齐心聚力、携手救灾的特殊时期,个别网民编造传播涉灾情虚假信息、挑动地域对立歧视,严重扰乱网络舆论秩序,干扰妨碍抢险救灾工作。
人工智能 迁移学习实战教程:从理论到实践入门
迁移学习的应用远不止于图像分类。在物体检测(如YOLO, SSD)、图像分割(如U-Net)、自然语言处理(如BERT, GPT)等众多领域,迁移学习都扮演着至关重要的角色。例如,强大的语言模型BERT,就是在一个巨大的文本语料库上进行了预训练,然后可以在各种下游NLP任务(如情感分析、问答系统、命名实体识别)上进行微调,并取得了突破性的成果。
人工智能 深度学习分类模型实战:图像分类
图像分类实战
人工智能 基于pytorch的YOLO V4原理详细讲解并训练自己的数据集
什么是 YOLOV4 YOLOV4 是 YOLOV3 的改进版,在 YOLOV3 的基础上结合了非常多的小 T…
人工智能 YOLOv5从入门到部署之:训练私有数据并修改模型
1 环境部署 YOLOv5 是基于 pytorch 实现的, 需要的运行环境已经在 requirements….
人工智能 YOLOv5从入门到部署之:网络和损失函数
1 网络结构 Yolov5 的网络结构主要由 Backbone、Neck、Head 构成,其中 Backbon…