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  • 统计之隐马尔可夫模型

    导语:在人工智能AI如火如荼的大潮下,越来越多的工程师们意识到算法是AI的核心。而面对落地的应用,不懂算法的AI产品经理将是空谈,不仅无法与工程师沟通,更无法深刻理解应用的性能与方式。

    因此,机器人网整理了一整套AI算法知识,包括从最基本的数学基础,譬如线性代数、概率论、牛顿法等数值计算、蒙特卡洛方法与MCMC采样,到统计学,如:机器学习、向量、贝叶斯定理、决策树、梯度、模型评估、降维、聚类、边际、模型等等,再到深度学习,如:前馈神经网络、反向传播算法、卷积升级网络、CNN图片分类、循环神经网络等等,以及自然语言处理NLP等等,以及AI算法中的各种工具和模型

     来源:机器人

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